Она полностью локализована Команда MWS Cloud, входящая в состав МТС Web Services, сообщила о развертывании модели GLM-5.3 в собственной облачной инфраструктуре. По данным компании, это первое размещение модели в российском облаке. Доступ к ней предоставляется через MWS GPT Model Hub, при этом пользовательские запросы и данные обрабатываются на территории России. Стоимость использования останется на уровне предыдущей версии GLM-5.2.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
GLM-5.3 разработала китайская Z.ai. Модель распространяется с открытыми весами и предназначена в первую очередь для программирования и выполнения сложных многоэтапных задач. Среди сценариев применения - написание и проверка кода, поиск ошибок, работа с репозиториями, автоматизация процессов и создание ИИ-агентов. В основе GLM-5.3 лежит архитектура GLM-5.2, а повышение качества разработчик связывает с масштабированием посттренинга. Открытые веса были опубликованы спустя две недели после релиза - это время Z.ai использовала для дополнительного тестирования и проверки мер безопасности. Размещение модели в MWS Cloud позволяет компаниям использовать ее без передачи обрабатываемой информации за пределы России. Вычисления выполняются непосредственно в российской облачной инфраструктуре. По оценкам разработчика и независимых тестов, GLM-5.3 показывает результаты, сопоставимые с рядом современных закрытых моделей. Особенно заметны ее показатели в программировании и продолжительных агентских сценариях.
Пользователи думают, что скачивают документ, но вместо него получают архив с вредоносной программой. Специалисты Центра кибербезопасности F6 в сентябре 2026 года обнаружили новую кампанию по распространению вредоносной программы Buhtrap RAT. Атакующие вновь нацелились на сотрудников бухгалтерских и юридических подразделений, используя поддельные сайты, которые продвигаются через рекламу в поисковиках.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Очередная приманка имитирует ресурс «Главная книга бухгалтера». Пользователь, перешедший на страницу из поисковой выдачи, видит обычную кнопку для скачивания документа. Однако вместо файла JavaScript-код подменяет загрузку и направляет жертву на ZIP-архив с вредоносной программой. Название архива автоматически формируется из даты и времени загрузки. После запуска Buhtrap RAT заражение продолжается по схеме, ранее зафиксированной специалистами F6. Существенных изменений в самой вредоносной программе и последовательности атаки не обнаружено. Основные корректировки злоумышленники внесли в сетевую инфраструктуру. При этом специалисты отмечают, что сама схема остается практически прежней: поддельный профильный ресурс, продвижение через поиск и подмена ожидаемого документа вредоносным архивом.
Также разработчики расширили управление виртуальными рабочими столами и возможности протокола Basis Connect Российский разработчик «Базис» представил версию 3.4 платформы Basis Workplace для управления инфраструктурой виртуальных рабочих столов (VDI). В обновлении появились виртуализация приложений, возможность администрировать несколько инсталляций из одного интерфейса и отдельный инструмент для миграции с предыдущего поколения платформы.
Источник изображения:
Базис
В новой версии администраторы могут централизованно назначать приложения для виртуальных рабочих мест и применять эти настройки к целым пулам. Это позволяет автоматически формировать рабочую среду пользователей без ручной установки программ на каждом устройстве.
rc="https://cdn.ixbt.site/ixbt-data/1297767/media-iqblnbweiadcfkpojtrif1ad.png" alt=""/>
Источник изображения:
Базис
Режим мультиклиента рассчитан на инфраструктуры, распределённые между филиалами, дата-центрами и различными контурами. Переключаться между инсталляциями можно с одного рабочего места.
rc="https://cdn.ixbt.site/ixbt-data/1297769/media-s9fhsdhylglz5mp3zhbv7bf7.png" alt=""/>
Источник изображения:
Базис
Расширены возможности работы с персонализированными пулами: добавлена поддержка пользовательских дисков, их перенос между пулами и пересборка виртуальных машин при изменении исходного шаблона. Также обновлены сценарии установки компонентов, управление сертификатами и протокол Basis Connect.
rc="https://cdn.ixbt.site/ixbt-data/1297770/media-fbefgafc8rblkmnhmtnblv5m.png" alt=""/>
Источник изображения:
Базис
В Basis Connect появились настройки направления передачи данных через буфер обмена и сведения о подключённых USB-устройствах, смарт-картах, токенах и принтерах. Платформа получила поддержку Windows 11, «Альт» 11 и VMware vCenter Server 6.7u3. Для пользователей Basis Workplace 2.6.4 разработан инструмент переноса пулов на версию 3.4 с возможностью отката для персональных пулов. Кроме того, обновление добавило отчёты о запуске приложений и подключениях к терминальным пулам.
Данные обновляются самостоятельно и соответствуют информации в карточке специалиста в Яндексе Команда Яндекса запустила бесплатный виджет, который позволяет врачам и медицинским организациям размещать на собственных сайтах отзывы пациентов из Поиска. На странице можно показать рейтинг специалиста и актуальные оценки, чтобы посетители могли получить дополнительную информацию перед записью к врачу.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Для подключения разработчик не требуется: сервис автоматически создает индивидуальный код, который достаточно разместить на сайте. Данные обновляются самостоятельно и соответствуют информации в карточке специалиста в Яндексе. При необходимости посетитель может перейти из виджета в профиль врача и посмотреть полный список отзывов. Внешний вид блока можно настроить под дизайн сайта - изменить размер, цвет и число отображаемых отзывов. Сейчас в поиске доступно более 4,5 млн отзывов о клиниках и свыше 4 млн оценок врачей. Новый инструмент позволяет использовать эти данные непосредственно на сайтах медицинских организаций.
Производственный комплекс планируют запустить к 2030 году «ИКС Холдинг» направит более 35 млрд рублей на создание в Приморском крае двух предприятий по выпуску сложных полупроводников. Его площадь превысит 35 тыс. кв. м, а штат составит около 500 специалистов инженерного профиля. Об этом сообщили в пресс-службе компании.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
На предприятиях будут производить СВЧ-компоненты и фотоэлектрические преобразователи на основе арсенида и нитрида галлия. Проектная мощность позволит выпускать свыше 5 млн микросхем и до 500 тыс. космических преобразователей ежегодно. Продукция будет использоваться в телекоммуникационном оборудовании Yadro и спутниковых решениях «Бюро 1440». В «ИКС Холдинге» рассчитывают, что новые предприятия станут основой для формирования на Дальнем Востоке национального кластера сложных полупроводников для космической отрасли, связи и радиоэлектроники. Проект получил поддержку Минпромторга, Минвостокразвития и правительства Приморского края. Соглашение о его реализации стороны подписали на Восточном экономическом форуме. Также планируется подготовить дорожную карту и согласовать вопросы инфраструктуры, энергетики, кадров и технологий.
Финальной целью атак становилось полное блокирование работы компаний с помощью программ‑вымогателей С мая по август 2026 года российские организации из разных отраслей подверглись серии целевых кибератак группировки Feral Wolf. Специалисты Bi.Zone Threat Intelligence установили, что злоумышленники использовали уязвимости корпоративных систем, ошибки настроек и инфраструктуру подрядчиков для проникновения в сети.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Одним из основных способов атаки стала эксплуатация уязвимостей в Atlassian Confluence, позволявшая получить удаленный доступ к системам. В отдельных случаях хакеры использовали некорректные настройки решений на базе 1С, чтобы запускать вредоносный код и добираться до баз данных. После проникновения Feral Wolf применяла инструменты скрытого управления и проксирования трафика. Для маскировки активности использовались легитимные протоколы, а также механизмы, затрудняющие обнаружение и анализ действий атакующих. Финальной стадией становился запуск вымогателя GenieLocker. Он шифровал критические данные, из-за чего работа пострадавших компаний фактически останавливалась. По данным Bi.Zone, в первом полугодии 2026 года на промышленность пришлось 11% атак, на ритейл - 8%, на IT-компании - 5%, а на строительный сектор - 3%. Главной причиной активности группировки исследователи считают финансовую мотивацию.
Новый плагин позволяет хранить копии на удаленных серверах или в облаке и восстанавливать системы после серьезных сбоев Технологическая компания Yadro расширила возможности систем хранения данных Tatlin.Flex для виртуальных сред. В линейке инфраструктурного ПО Tatlin.Satellites.VM появился плагин Guard, предназначенный для резервного копирования виртуальных машин на удаленную площадку и восстановления при сбоях основной инфраструктуры.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Решение разработано на базе MIND Guard #guest для СХД Tatlin.Flex.Pro и Express. Репликация выполняется асинхронно на уровне гостевой операционной системы виртуальных машин. Благодаря этому целевая среда не должна использовать оборудование того же производителя, что и исходная. Виртуальные машины можно переносить между серверами разных брендов, стандартными x86-платформами и облачными площадками. Агент устанавливается на исходную и целевую виртуальные машины, а управление осуществляется через веб-интерфейс. Передача данных шифруется и сопровождается сжатием, что снижает нагрузку на каналы связи. Журнал репликации позволяет выбрать нужную точку восстановления. Guard распространяется по платной лицензии на 10 или 30 одновременно работающих пар репликации. Ограничений на число хостов и виртуальных машин нет, однако одна из сторон репликации должна использовать СХД Tatlin.Flex.
Новый инструмент позволяет запускать охватную рекламу сразу на нескольких типах устройств и сервисах без отдельной настройки каждого канала Яндекс сделал инструмент охватной рекламы «Панорама» доступным всем пользователям «Директа». С его помощью компании могут размещать объявления сразу на множестве онлайн-площадкок и устройств.
Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Реклама может показываться на компьютерах, смартфонах и телевизорах с онлайн-подключением. В числе доступных форматов - Прайм-баннер на заметных рекламных местах более чем 20 сервисов Яндекса, включая «Поиск», «Браузер», «Погоду», , «Яндекс Go», «Почту» и «Кинопоиск». Кроме того, объявления можно размещать в видеосети Яндекса, объединяющей свыше 200 площадок рекламной сети. В дальнейшем к «Панораме» планируют подключить цифровые наружные экраны. По данным компании, потенциальный ежемесячный охват инструмента превышает 120 млн уникальных пользователей. В первом полугодии 2026 года число представителей малого и среднего бизнеса, использующих медийную рекламу в Директе, увеличилось на 40% год к году, а расходы на такие кампании выросли на 44%. «Панорама» также учитывает пересечения аудитории между площадками и позволяет управлять частотой контактов с рекламой. Это должно помочь компаниям проводить кампании сразу в нескольких каналах без необходимости отдельно настраивать каждый формат.
Документы доступны в текстовом виде и через QR-код, который можно проверить без интернета Минцифры России сообщило о появлении в приложении «Госуслуги Авто» электронных транспортных накладных и путевых листов. Теперь водители перевозочных компаний могут предъявлять эти документы с телефона - в виде текста или QR-кода.
Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Для проверки QR-кода интернет не требуется: его можно считать через «Госкан» в приложении «Госуслуги». Документы автоматически загружаются после авторизации в «Госуслугах Авто» с подтверждённой учётной записью. Чтобы показать нужный документ, водителю необходимо выбрать транспортное средство на главном экране приложения и нажать «Предъявить документы». Помимо новых документов, в «Госуслугах Авто» доступны электронные СТС, водительское удостоверение и полис ОСАГО. Через сервис также можно оформить ДТП по европротоколу, проверить автомобиль, записаться на регистрационные процедуры и получение прав, а также заключить договор купли-продажи машины онлайн. Приложение работает с 2021 года. По данным Минцифры, за это время его установили более 23 млн пользователей.
Он помогает компаниям оптимизировать маршруты и сокращать издержки Команда 2ГИС представила сервис для компаний, которым нужно организовать доставку и работу выездных сотрудников. Он автоматически распределяет задачи и строит маршруты с учётом временных ограничений, квалификации работников и вместимости транспорта. Это позволяет сократить пробег автомобилей, расход топлива и нагрузку на логистов.
Источник изображения: 2ГИС
Решение объединяет рабочее место диспетчера с мобильным приложением для курьеров, водителей и экспедиторов. После утверждения плана маршруты передаются сотрудникам автоматически, а по завершении смены формируется статистика по выполненным заданиям. План можно корректировать в течение дня. Новые заказы добавляются к уже действующим маршрутам, а при отсутствии сотрудника задачи перераспределяются между другими исполнителями. Система пересчитывает маршруты с учётом изменившихся условий. Сервис также связан с «2ГИС ГеоПоток», который позволяет отслеживать транспорт и контролировать выполнение заданий в реальном времени. Решение рассчитано на курьерские службы, интернет-магазины, банки, розничные сети и сервисные компании. Через API его можно подключать к корпоративным системам.
Новый сервис BareMetal Extend объединяет выделенные физические серверы и готовые ИТ-среды Команда Yandex B2B Tech представила новый формат частного облака для бизнеса - Yandex BareMetal Extend. Решение позволяет компаниям использовать выделенные серверы с заранее подготовленной ИТ-инфраструктурой без необходимости самостоятельно покупать и обслуживать оборудование.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
В отличие от традиционных частных облаков, ресурсы заказчика физически изолированы от публичной облачной среды. Это дает компаниям больше контроля над инфраструктурой при сохранении гибкости при запуске и развитии ИТ-систем. В состав решения входят три готовых варианта среды: виртуализация, Kubernetes и платформа для разработки приложений Stackland. Компании могут выбрать подходящий модуль и развернуть на выделенных серверах контейнерные приложения или критически важные системы. Техническое сопровождение решения с виртуализацией Yandex B2B Tech будет организовано совместно с K2 Cloud по принципу единого окна. При этом заказчикам не потребуется самостоятельно заниматься настройкой и поддержкой виртуальных ресурсов. Yandex BareMetal Extend предусматривает защиту инфраструктуры на уровнях дата-центра, сети и сервиса и соответствует первому уровню защищенности персональных данных. Также доступны резервирование ресурсов и объединение выделенных серверов через приватное соединение.
Электронное оформление стало обязательным С 1 сентября 2026 года участники грузоперевозок в России должны оформлять перевозочные документы в электронном виде. Как сообщило Минцифры, для их подписания можно использовать приложение «Госключ». Решение позволяет заверять документы со смартфона без необходимости находиться в офисе.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Новые правила распространяются на грузоотправителей, перевозчиков, экспедиторов и получателей грузов. Работать с электронными документами они должны через аккредитованных операторов информационной системы электронных перевозочных документов. В электронный формат в обязательном порядке переводятся транспортные накладные для автомобильных перевозок и железнодорожного транспорта, авиационные грузовые накладные, заказы и заявки, а также экспедиторские и складские расписки и поручения экспедитору. «Госключ» уже интегрирован с сервисами 10 из 16 операторов ИС ЭПД. Для подписания документа необходимо сформировать его у оператора, выбрать соответствующий способ электронной подписи и подтвердить действие в приложении «Госключ» или через «Госуслуги». Для руководителей компаний, водителей-ИП и ряда сотрудников предусмотрена усиленная квалифицированная подпись. Наёмные водители, механики, кладовщики и другие работники без постоянного доступа к компьютеру могут использовать усиленную неквалифицированную подпись.
Новый инструмент позволяет автоматически обрабатывать видеозаписи рабочих демонстраций и превращать их в структурированные материалы для команды Команда МТС Web Services (MWS), входящая в группу МТС, обновил сервис для распределенных команд MWS TeamStream. В нем появилась возможность с помощью искусственного интеллекта преобразовывать записи экрана с голосовыми комментариями в готовые рабочие материалы.
Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Из одной видеозаписи можно получить несколько типов документов: задачи для Jira, баг-репорты с описанием проблемы и шагами воспроизведения, страницы для Confluence, письма, инструкции, саммари и описания процессов. Такой подход позволяет не ограничиваться расшифровкой речи, а сразу структурировать информацию для дальнейшей работы. Разработка рассчитана на команды, которые используют видеозаписи для демонстрации ошибок, обучения сотрудников, обсуждения продуктов и рабочих процессов. Например, тестировщик может после воспроизведения ошибки сформировать баг-репорт, а аналитик - превратить видео с объяснением работы API или микросервиса в материал для базы знаний. TeamStream поддерживает русский и английский языки. В On-Prem-версии можно настроить дополнительные языки и собственные шаблоны документов.
РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, и «ИТ Школа Ростелекома» систематизировали опыт реализации проекта «Облако для вузов» от «Турбо Облака» и разработали комплексную инфраструктурную модель, готовую к масштабированию в образовательных учреждениях по всей стране.
Источник изображения:
предоставлено пресс-службой компании БА-ИС
Решение призвано ускорить автоматизацию и цифровизацию образовательных процессов в готовой безопасной ИТ-среде. Ключевая особенность предложения РТК-ЦОД - объединение ресурсов собственной сети дата-центров и передовых сервисов дочерней компании «Турбо Облако». Инфраструктурный комплекс для вузов включает в себя ресурсы геораспределенной сети дата-центров РТК-ЦОД уровня Tier III, обеспечивающие физическую сохранность данных и отказоустойчивость. В состав модели входит аттестованная облачная платформа «Облако КИИ», позволяющая вузам размещать информационные системы персональных данных до первого уровня защищенности включительно. Дополняют решение облачные сервисы «Турбо Облака» - вузам предоставляются платформы хранения и управления данными, которые позволяют организовать единое хранилище информации, научных трудов и цифровых библиотек. «Турбо Облако» также обеспечивает образовательные учреждения доступом к ИИ-сервисам для задач машинного обучения и исследовательских проектов. Модель отработана в рамках проектов для ведущих высших учебных заведений страны, таких как Новосибирский государственный университет экономики и управления (НГУЭУ). Накопленный опыт позволил сформировать типовые сценарии миграции, обеспечения информационной безопасности и предоставления высокопроизводительных вычислительных ресурсов, которые теперь доступны всем вузам в виде готового тиражируемого решения. «Созданная нами инфраструктурная модель - это конструктор, который позволяет университету быстро начать цифровую трансформацию, опираясь на мощности провайдера федерального уровня. Вуз может выбрать нужную ему конфигурацию: от базовой виртуальной инфраструктуры с резервным копированием до передовых ИИ-сервисов, использующих графические ускорители. Такой подход дает учебным заведениям возможность гибко наращивать ИТ-мощности, не переплачивать за невостребованные на начальном этапе ресурсы, сократить сроки внедрения новых цифровых сервисов с нескольких лет до нескольких недель, а также оптимизировать затраты за счет перехода от капитальных расходов к операционным», - заявил
генеральный директор РТК-ЦОД Давид МАРТИРОСОВ.
«У «ИТ Школы Ростелекома» уже накоплена серьезная экспертиза в работе с академическим сообществом: на сегодняшний день у нас более 95 партнерств с вузами, причем 70 из них уже проявили интерес к облачной инфраструктуре. Мы видим, что высшим учебным заведениям нужны готовые, надежные и безопасные инструменты для решения прикладных задач - от проведения приемной кампании до организации дистанционного обучения и научных вычислений. Инфраструктурная модель РТК-ЦОД для вузов позволяет университетам по всей стране - от столичных до региональных - получать доступ к тем же технологиям, которыми пользуются лидеры рынка. Мы, в свою очередь, готовы предоставить университетам дополнительные возможности для пилотных проектов, чтобы на реальных задачах оценить, как миграция цифровых решений на нашу платформу повышает эффективность учебных и административных процессов. Опыт показывает: когда облачные сервисы и образовательные программы работают в связке, студенты быстрее осваивают востребованные на рынке навыки, а вузы укрепляют свой технологический потенциал», - отметил
Владимир ТАТАРИНЦЕВ, директор по развитию стратегических проектов «Ростелекома», директор «ИТ Школы Ростелекома».
Аналитики связывают смену лидера с растущими требованиями ИИ-систем к скорости работы с данными В первом полугодии 2026 года твердотельные накопители впервые заняли большую долю серверного рынка, чем жесткие диски. По данным аналитического отдела OCS, на SSD пришлось 55% продаж в натуральном выражении против 45% у HDD. Годом ранее соотношение было иным: доля твердотельных решений составляла 43%.
Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Одной из причин изменения спроса стало активное внедрение искусственного интеллекта. ИИ-системам требуются высокие вычислительные ресурсы и быстрый доступ к данным, поэтому компании чаще оснащают серверы производительными SSD. -а январь-июнь продажи серверных SSD в штуках увеличились на 20% год к году. Реализация HDD, напротив, снизилась на 5%. При этом рост спроса на твердотельные накопители продолжается несмотря на заметное подорожание комплектующих. К концу 2025 года серверные SSD стоили на 80-100% дороже, чем до кризисного периода. SSD преимущественно применяются для операционных систем, баз данных, виртуализации и другой информации, к которой требуется быстрый доступ. HDD сохраняют позиции в задачах, связанных с архивами, резервными копиями и хранением редко используемых данных. В OCS отмечают повышенный интерес бизнеса к SSD большой емкости - в частности, моделям на 7 и 15 ТБ. По мнению аналитиков, дальнейшее распространение ИИ может поддержать тенденцию к замещению серверных HDD твердотельными накопителями.
Модель с процессорами Intel Core и поддержкой до 96 ГБ оперативной памяти предназначена для офисных, корпоративных и государственных рабочих мест Моноблок «Гигант-727» российского производителя «Гигант - Комплексные системы» включили в Реестр российской промышленной продукции Минпромторга. Это позволяет учитывать модель при закупках отечественной вычислительной техники, в том числе для государственных учреждений, образовательных организаций и предприятий.
Источник изображения:
Пресс-служба «Гигант»
Устройство объединяет компьютер и дисплей в одном корпусе и рассчитано на разные рабочие сценарии - от офисных задач до работы с корпоративными системами и специализированными программами. «Гигант-727» выпускается с процессорами Intel Core i3 и i5 12-го, 13-го и 14-го поколений и поддерживает до 96 ГБ оперативной памяти DDR4. Для хранения данных предусмотрен NVMe SSD, а также дополнительный накопитель формата 2,5 дюйма. Моноблок доступен с экранами диагональю 23,8 и 27 дюймов. В зависимости от конфигурации используются IPS- или VA-матрицы с разрешением до QHD и частотой обновления до 160 Гц. Среди дополнительных опций - сенсорный экран. Набор разъемов включает USB Type-A и USB-C, DisplayPort, HDMI, RJ-45 и RS-232. Также предусмотрены Wi-Fi, Bluetooth, стереодинамики, микрофон и поворотная камера на 5 Мп. Конструкция позволяет регулировать высоту экрана, менять угол наклона, поворачивать его на 45 градусов и переводить в портретный режим. Внесение модели в реестр расширяет возможности ее использования в проектах по импортозамещению и оснащению российских рабочих мест.
Росэлторг.Университет продолжает приём заявок на участие в конкурсе технологических проектов RLT.Startup. Конкурс создан для поиска и поддержки перспективных решений, которые помогают автоматизировать бизнес‑процессы в B2B‑сегменте и повышать их эффективность.
Источник изображения:
Пресс-служба Росэлторг
К участию приглашаются стартапы и команды разработчиков, создающие продукты на базе искусственного интеллекта. Конкурсное задание - разработать прототип B2B‑маркетплейса, в котором ИИ‑агенты помогают продавцу и покупателю находить друг друга, автоматизировать рутинные операции и оптимизировать рабочие процессы. Участникам предстоит показать, как ИИ‑агенты могут совместно выполнять ключевые операции, распределять задачи по заданным сценариям и взаимодействовать между собой и с пользователями. При оценке проектов будет важна не только технологическая составляющая, но и практическая ценность решений для бизнеса. -аявки на участие в RLT.Startup принимаются до 1 сентября 2026 года на
сайте конкурса
. Готовый проект можно представить до 31 октября. Экспертный совет выберет пять лучших команд. Финал конкурса пройдёт 19 ноября в Москве в рамках RLT.Conf «В IT с головой». Финалисты представят свои решения инвесторам, представителям бизнеса и экспертам ИТ‑отрасли и поборются за главный приз - 1 500 000 рублей. RLT.Startup - акселерационная программа Росэлторг.Университета, направленная на выявление и поддержку разработок с технологическим и коммерческим потенциалом. erid: 2VtzqxUcF79 Реклама. АО «Единая электронная торговая площадка» ИНН 7707704692
Пользователям доступен новый инструмент управления, а также расширенные возможности фильтрации и мониторинга Kubernetes «Группа Астра» выпустила обновление платформы «Астра Мониторинг» до версии 1.6.0. Главным изменением стала утилита amctl, которая позволяет управлять системой из терминала и использовать её в автоматизированных сценариях.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Через CLI можно запрашивать метрики, логи и трейсы, настраивать мониторы и работать с инцидентами. Конфигурации поддерживают формат YAML, а данные можно получать в JSON, что упрощает интеграцию со скриптами, CI-системами и ИИ-агентами. Также появилась возможность временно отключать уведомления об алертах во время регламентных работ. В релизе обновили поиск по логам и сигналам SNMP/IPMI: теперь записи можно отбирать по различным атрибутам. Для трейсов добавили подсказки и ускорили фильтрацию. Расширены возможности мониторинга Kubernetes - пользователи могут контролировать ресурсы кластера и отдельно просматривать ноды, поды, контейнеры, сервисы и другие компоненты. Среди других изменений - установка агента на Windows, единая авторизация с Grafana, поддержка тегов для мониторов и базовый аудит действий пользователей. Поиск страниц стал учитывать транслитерацию, синонимы и неверную раскладку клавиатуры. Разработчики также сообщили об исправлении десятков ошибок и устранении проблемы безопасности, обнаруженной при статическом анализе кода.
Если серверный сегмент стенда FSP был обращён к будущему AI-инфраструктуры, то розничная линейка демонстрировала, как это будущее постепенно проникает в повседневные рабочие станции, игровые ПК и профессиональные десктопы.
Источник изображения:
предоставлено пресс-службой компании FSP
В 2026 году FSP предложила не просто набор блоков питания с разными наклейками, а выстроенную по чёткой логике экосистему, где каждая серия решает свой круг задач, а технические решения старших моделей со временем становятся стандартом для младших. Это уже не «выбор по ваттам», а осознанное проектирование энергопитания с прицелом на рост нагрузок, требования к стабильности и уровень шума.
MEGA
Series
-
Ultimate
Performance
В основе флагманской серия MEGA лежат модели MEGA TI (Titanium) и MEGA GM (Gold), причём на Computex 2026 была представлена головная модель MEGA TI мощностью 1650 Вт, получившая сертификаты - 80 PLUS Titanium и Cybenetics Titanium, что подтверждает не только высокий КПД (>
94 % в широком диапазоне нагрузок), но и стабильность параметров в реальных условиях эксплуатации. Однако за этими цифрами стоит несколько ключевых технических решений. Во-первых, это топология
Interleaved PFC
(коррекция коэффициента мощности с чередованием каналов). В отличие от классического однофазного PFC, здесь используются два параллельных канала, работающих со сдвигом фаз 180 градусов. Это позволяет значительно снизить пульсации входного тока, улучшить коэффициент мощности даже при частичной нагрузке и заметно уменьшить требования к входным фильтрам и электролитическим конденсаторам. В сочетании с силовыми МОП-транзисторами Infineon и диодами на основе карбида кремния (SiC) такая архитектура обеспечивает высокую точность регулировки выходных напряжений в условиях резких бросков тока - типичных для современных видеокарт с динамическим разгоном. Во-вторых, запатентованная технология
FSP Micro Tolerance Load Control (MTLC)
. Это система активной компенсации отклонений выходного напряжения, которая удерживает его в пределах ±0,5 % по всем основным линиям (12 В, 5 В, 3,3 В). Для сравнения, требования спецификации Intel ATX 3.1 допускают отклонения до ±5 %. Такая точность особенно важна для систем с несколькими высокопотребляющими GPU, где просадка по 12-вольтовой шине может вызвать сброс драйверов или нестабильность работы нейросетевых алгоритмов. MTLC реализована не на уровне программных компенсаций, а на аппаратном уровне - с использованием отдельного контроллера и прецизионных делителей напряжения с низким температурным дрейфом. В-третьих, серия MEGA получила сертификацию
Cybenetics A++
по уровню шума. Это достигается не только за счёт высокого КПД (минимальное рассеиваемое тепло → тихий вентилятор), но и за счёт продуманной аэродинамики корпуса и использования вентиляторов с гидродинамическим подшипником и оптимизированной крыльчаткой. В режимах малой и средней нагрузки вентилятор либо полностью останавливается (полупассивный режим), либо вращается на минимальных оборотах, что делает блок практически неслышимым даже в открытом корпусе. Кроме того, все платы серии MEGA покрываются
конформным лаком
- тем самым защитным покрытием, которое раньше встречалось только в военной и промышленной электронике. В условиях работы с мощным GPU, когда внутри корпуса температура может превышать 50-60 °C, а конденсация или пыль становятся реальными факторами риска, это покрытие обеспечивает долгосрочную надёжность и защиту от коррозии, особенно в регионах с влажным климатом. Линейка MEGA включает также модели MEGA PM 1350 Вт и MEGA GM 1000 Вт, которые наследуют ту же архитектуру Interleaved PFC и MTLC, но с оптимизацией под платиновый и золотой уровень КПД соответственно. Все блоки оснащены нативными разъёмами 12V-2x6 (ATX 3.1 / PCIe 5.1), поддерживают динамический мониторинг нагрузки и совместимы с фирменным ПО FSP Guardian для контроля параметров в реальном времени.
VITA Series
Серия VITA представляет собой фундамент, на котором держится основная доля розничных продаж. Это сбалансированные блоки питания, ориентированные на широкий круг пользователей - от офисных систем до игровых ПК среднего уровня. Однако слово «сбалансированный» в данном случае не означает «упрощённый». Линейка VITA охватывает три уровня эффективности:
VITA PM (Platinum)
- для систем, где требуется высокий КПД и сниженное тепловыделение, но бюджет не позволяет подняться до серии MEGA. Используется та же топология LLC + SR (резонансный преобразователь с синхронным выпрямлением), но без Interleaved PFC, что даёт экономию при сохранении 80 PLUS Platinum.
VITA GM (Gold)
- оптимальный выбор для большинства сборок среднего класса. Полностью модульная конструкция, 100% японские конденсаторы (450 В, 105°C), защита от перегрева, перенапряжения и короткого замыкания. Вентилятор с автоматическим управлением скоростью обеспечивает низкий уровень шума даже под нагрузкой.
VITA BD (Bronze)
- бюджетный сегмент, но с принципиальным отличием от старых решений. Теперь даже здесь применяется DC-DC преобразование для линий 5 В и 3,3 В вместо устаревшей групповой стабилизации. Это обеспечивает стабильность напряжений при перекосах нагрузки (например, когда видеокарта потребляет 300 Вт, а остальная система - много меньше), что критично для современных материнских плат и SSD.
Все модели VITA выполнены в форм-факторе ATX и полностью соответствуют стандартам ATX 3.1 и PCIe 5.1, что гарантирует совместимость с новейшими видеокартами без переходников. Для энтузиастов, собирающих системы без лишних проводов, предусмотрены варианты с полным модульным управлением кабелями (Full Modular).
ADVAN Series
Серия ADVAN занимает нишу между VITA и MEGA, добавляя к хорошей эффективности акцент на бесшумной работе и удобстве сборки. Это блоки, ориентированные на пользователей, которые проводят за компьютером много часов, работая с графикой или видео. Модели ADVAN GM имеют сертификацию 80 PLUS Gold и оптимизированы под низкий уровень шума даже при нагрузке до 80 % от номинала. Это достигается за счёт использования вентиляторов с увеличенным диаметром крыльчатки (135-140 мм) и специально подобранной кривой оборотов, а также улучшенной геометрии радиаторов внутри блока, что позволяет эффективно отводить тепло при меньшей скорости вращения крыльчатки. Кроме того, ADVAN GM оснащается улучшенной системой фильтрации входного напряжения, что делает их хорошим выбором для регионов с нестабильной электросетью. Конструкция предусматривает защиту от скачков (Surge Protection) до 4 кВ и работу в широком диапазоне входных напряжений (100-240 В) без ручного переключения. Как и все новые модели FSP, ADVAN поддерживает 12V-2x6 и имеет полностью модульную кабельную систему с плоскими проводами для удобства прокладки в корпусах с ограниченным пространством.
VIC Series
Серия VIC приходит на смену устаревшим линейкам типа PNR и демонстрирует, что даже в доступном сегменте можно предлагать современную архитектуру. В 2026 году FSP расширила VIC до трёх уровней.
VIC PM (Platinum)
- решение для бюджетной серии: 80 PLUS Platinum, что ранее было редкостью даже в среднем ценовом диапазоне. Такая модель ориентирована на офисные ПК и тонкие клиенты, работающие 24/7, где каждый процент КПД даёт экономию электроэнергии и снижение нагрева.
VIC GM2 (Gold)
- обновлённая версия с улучшенной регулировкой выходных напряжений и пониженным уровнем пульсаций (< 30 мВ по линии 12 В), что соответствует требованиям даже для чувствительной периферии.
VIC BD (Bronze)
- базовая модель, но с обязательным DC-DC преобразователем и 80 PLUS Bronze, что делает её более стабильной и долговечной по сравнению с устаревшими групповыми топологиями.
Все блоки VIC имеют немодульную конструкцию (кроме отдельных вариантов), что снижает стоимость, но при этом используют японские конденсаторы в первичной цепи и тайваньские - во вторичной, что обеспечивает заявленный срок службы не менее 100 000 часов при 25°C.
Общие технологические тренды в розничной линейке 2026 года
Объединяющим элементом для всех четырёх серий является полный переход на стандарты
ATX 3.1 и PCIe 5.1
. Это означает не только наличие нового 12-контактного разъёма, но и поддержку импульсных нагрузок (Power Excursion) - способность блока кратковременно отдавать до 200% номинальной мощности в течение 100 мкс, что соответствует поведению современных графических ускорителей при резких изменениях кадровой частоты или запуске тяжёлых вычислительных задач. Кроме того, вся розничная линейка FSP теперь оснащается системой самодиагностики при старте - блок проверяет все основные узлы (PFC, резонансный каскад, выходные выпрямители) и только при успешном прохождении теста подаёт сигнал Power Good на материнскую плату. Это снижает риск повреждения компонентов в случае нештатных ситуаций. Отдельно стоит отметить унификацию кабельных комплектов внутри серий. Все модульные модели используют одинаковую распиновку коннекторов на стороне блока, что позволяет менять блок питания той же серии без перекладки кабелей в корпусе - удобное решение для апгрейда.
ИИ может находить неточности, добавлять новые пункты и предлагать правки прямо в открытом документе Пользователи «Нейроюриста» теперь могут анализировать и редактировать документы непосредственно в Microsoft Word. Яндекс выпустил надстройку, которая переносит работу с ИИ в текстовый редактор и позволяет вносить изменения без переключения между приложениями.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Чат с «Нейроюристом» открывается в боковой панели Word. Пользователь может попросить проверить договор, найти неточности, изменить отдельные пункты или добавить новое условие. Предложения ИИ появляются прямо в документе - их можно принять, отклонить или отредактировать вручную. Сервис также способен заполнить шаблон договора по заданным данным, подготовить документ с нуля или изменить готовый файл с сохранением его структуры и оформления. Если требуется несколько правок, они отображаются отдельными предложениями, поэтому можно применить все изменения сразу или выбрать только нужные. Для каждого открытого документа создаётся отдельный чат. Это позволяет вести обсуждение конкретного договора, не смешивая рекомендации по разным файлам. По данным Яндекса, интеграция с Word позволит сократить необходимость постоянно переносить текст между браузером и редактором. После установки надстройка появляется в разделе «Надстройки / Add-ins» Word. Перед установкой необходимо закрыть приложение и открытые документы.
Решение автоматизирует проверку статуса, оформление документов и выплаты через номинальный счет Сбер и платформа Qugo расширили сотрудничество, запустив для бизнеса цифровые расчеты с самозанятыми, индивидуальными предпринимателями и исполнителями по договорам ГПХ. В основе решения - сервис «Безопасные сделки» Сбера, интегрированный с платформой Qugo.
Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Новый механизм позволяет проводить выплаты через номинальный счет в цифровом формате. В едином процессе объединены оформление документов, проверка статуса исполнителя, перечисление вознаграждения и подготовка отчетности. Перед каждой выплатой система автоматически проверяет, действует ли статус самозанятого. Необходимые документы хранятся на платформе, а данные о расчетах передаются в ФНС. Чеки при этом формируются без дополнительных действий со стороны исполнителя. Для компаний решение призвано сократить объем ручной работы при взаимодействии с большим числом внештатных специалистов. Банк также контролирует движение средств между участниками сделки. По данным Qugo, через платформу ежедневно проходит более 60 тыс. сделок бизнеса с исполнителями. В компании отмечают, что интеграция с сервисом Сбера объединяет юридическое оформление, проверку данных и выплаты в рамках одного цифрового процесса.
На совместимом смартфоне пиковая скорость достигала 2 Гбит/с Эксперты К2Тех провели лабораторное тестирование Eltex WEP-550K - первой российской корпоративной точки доступа с поддержкой Wi-Fi 7. Специалисты проверили устройство в сценариях, характерных для сетей с большим числом подключений и высоким объемом трафика.
Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Одним из ключевых преимуществ нового стандарта стала поддержка диапазона 6 ГГц, где применяется протокол защиты WPA3. Также оборудование использует технологию MLO, позволяющую одновременно передавать данные через несколько частотных диапазонов. В ходе испытаний работа в диапазонах 2,4, 5 и 6 ГГц увеличила пропускную способность на 65% по сравнению с передачей только в одном диапазоне. На совместимом смартфоне пиковая скорость достигала 2 Гбит/с. При этом специалисты отмечают, что для корпоративных сетей важнее стабильность соединения при высокой нагрузке и наличии помех, чем максимальная скорость в идеальных условиях. WEP-550K поддерживает MU-MIMO 4-4, MLO, модуляцию 4096-QAM и каналы шириной до 320 МГц. Переход на Wi-Fi 7, по оценке экспертов, будет постепенным: потребуется обновление клиентских устройств и сетевой инфраструктуры, включая оборудование с портами 2,5 и 5 Гбит/с.
Искусственный интеллект уже прогнозирует спрос, анализирует документы, помогает программистам, создает контент и берет на себя часть рутинных операций. Но чем активнее бизнес внедряет нейросети, тем важнее становится другой вопрос: не что они умеют, а чему из этого можно доверять.
Источник изображения: предоставлено Андреем Масаловичем
Андрей Масалович
смотрит на нынешний бум искусственного интеллекта без технологической эйфории. В Интернете его знают как
Кибердеда
. Профессионально - как эксперта по конкурентной и интернет-разведке, президента Консорциума «Инфорус», разработчика платформы интернет-разведки Avalanche, кандидата физико-математических наук и подполковника ФАПСИ в отставке. Масалович - автор более 200 печатных работ, руководитель более 20 международных проектов, лауреат стипендии РАН «Выдающийся ученый России». Сам он называет себя еще проще и ироничнее -
«специалистом по связям с реальностью»
. Именно такая формулировка есть на его визитке и именно в этой роли он обычно разбирает технологии: не через обещания индустрии, а через вопрос, что из заявленного действительно работает. Искусственным интеллектом Масалович занимается с 1990 года. Поэтому сегодняшний нейросетевой бум для него - не первая встреча с обещаниями скорого технологического переворота, а очередной виток гораздо более длинной истории. Его позицию можно свести к парадоксальной на первый взгляд формуле:
искусственный интеллект уже чрезвычайно полезен бизнесу - именно поэтому ему нельзя слепо доверять.
Не потому, что технология «плохая». А потому, что мы слишком часто требуем от нее того, чем она не является.
ИИ давно в бизнесе. Просто раньше мы не разговаривали с ним в чате
Когда сегодня говорят об искусственном интеллекте, разговор почти автоматически сводится к генеративным моделям: ChatGPT, Алисе, Claude, DeepSeek и другим системам, с которыми можно вести диалог. Из-за этого возникает ощущение, будто ИИ появился несколько лет назад. Но алгоритмы, которые изучают поведение человека, прогнозируют предпочтения и помогают принимать решения, существуют в бизнесе намного дольше. Рекомендательные системы подбирают товары. Алгоритмы прогнозируют спрос. Компьютерное зрение контролирует качество. Модели анализируют отзывы и репутационный фон. Предиктивные системы помогают управлять запасами и заранее определять необходимость обслуживания оборудования. И именно здесь проходит первая важная граница. Искусственный интеллект особенно эффективен не тогда, когда ему говорят:
«Подумай за меня».
А когда ставят гораздо более скучную и конкретную задачу:
«Проанализируй вот эти данные и реши вот эту одну задачу в заданных границах».
Например, у бизнеса есть продукт с коротким сроком хранения. Произвести слишком много - значит получить списания. Произвести слишком мало - потерять продажи и оставить часть покупателей без продукта. Для такой задачи можно анализировать историю продаж, день недели, сезонность, погоду, акции и десятки других параметров, чтобы приблизиться к модели just in time - производить максимально близко к реальному спросу. -десь результат измерим. Снизились списания или нет? Выросла доступность товара или нет? Увеличилась маржинальность или нет? Именно так выглядит здоровое внедрение ИИ:
есть задача, данные, критерий качества и возможность проверить результат.
Проблемы начинаются там, где вместо этого появляется абстрактное: «Давайте внедрим искусственный интеллект».
Главная иллюзия: если нейросеть говорит как человек, значит, она думает как человек
Современная языковая модель создала очень необычный психологический эффект. Машина впервые научилась настолько убедительно имитировать человеческую коммуникацию, что мы автоматически приписываем ей человеческий способ мышления. Она отвечает уверенно. Умеет поддержать разговор. Объясняет. Шутит. Иногда спорит. И создается ощущение, что где-то внутри действительно сидит собеседник, который понял вопрос, обдумал его и сформулировал ответ. Но способность построить связный текст еще не означает способности надежно понимать реальность. Масалович показывает это на намеренно простых примерах: арифметике, датах, бытовых логических вопросах. Модель может ответить неправильно, после уточнения исправиться, а в другой момент снова дать другой результат. И именно непостоянство здесь важнее самой ошибки. В традиционной программе ошибка обычно воспроизводима: при одинаковых условиях система снова падает в том же месте. С генеративной моделью все сложнее. Сегодня она может ответить правильно, завтра - неправильно, а послезавтра снова правильно. Поэтому один успешный тест еще не означает, что процесс надежен. Отсюда один из центральных тезисов Масаловича:
ИИ не должен восприниматься как самостоятельная замена эксперта. Это инструмент, результат которого необходимо контролировать.
И для бизнеса это принципиальная разница. Ошибка в дружеской переписке ничего не стоит. Ошибка в финансовой модели, договоре, аналитическом отчете, медицинском заключении или управленческом решении уже имеет цену.
Вместо вопроса «насколько умна модель?» задайте другой
Для бизнеса гораздо полезнее спрашивать:
что произойдет, если ИИ ошибется именно здесь?
Если нейросеть придумала неудачный вариант заголовка - его можно удалить. Если неправильно расставила теги в большой базе - результат можно перепроверить. Но если модель самостоятельно согласовала платеж, отправила юридически значимое сообщение, приняла кадровое решение или сформировала критический прогноз - последствия совсем другие. Именно цена ошибки должна определять степень автономности системы. Чем выше последствия, тем меньше свободы следует оставлять генеративной модели и тем больше контрольных механизмов должно стоять вокруг нее.
«Ловушка ожиданий»: где бизнес начинает терять деньги
Масалович называет одну из главных проблем нынешней волны ИИ
ловушкой ожиданий
. Сначала компания слышит обещания рынка. -атем появляется желание решить сразу большую проблему: автоматизировать отдел, сократить штат, построить «безлюдное производство», передать машине аналитику целиком. Следом возникает иллюзия контроля. Интерфейс удобен. Ответы выглядят профессионально. Демонстрация проходит великолепно. Но внутри остается система, механизм принятия решений которой пользователь далеко не всегда способен восстановить. Масалович выделяет несколько связанных рисков: завышенные ожидания, эффект «черного ящика», риски безопасности, быстрое устаревание технологий и постепенную потерю собственной человеческой экспертизы. Последний пункт особенно интересен. Представим классическую структуру команды: junior → middle → senior. ИИ уже способен взять на себя заметную долю задач начинающего специалиста. В моменте это выглядит экономически прекрасно: один опытный сотрудник вместе с нейросетью может выполнять объем работы небольшой команды. Но junior - это не только сотрудник, выполняющий простые задачи. Это будущий middle. А middle - будущий senior. Если компания несколько лет подряд перестает выращивать специалистов снизу, экономия сегодня может превратиться в дефицит экспертизы завтра. Поэтому считать эффект от автоматизации только через сокращение человеко-часов опасно.
Хорошая ИИ-система начинается там, где заканчивается свобода нейросети
Один из самых важных практических тезисов Масаловича касается архитектуры. Сильное решение не обязательно должно состоять из одной огромной модели, которая умеет всё. Наоборот. Чем серьезнее задача, тем полезнее разбить ее на множество маленьких операций. Допустим, пользователь говорит системе:
«Купи мне билет в Петербург на завтра».
Языковая модель может понять намерение человека. Но дальше совсем не обязательно позволять ей самой «рассуждать» о расписании, стоимости и доступности билетов. Как только намерение определено, система может переключиться на специализированные инструменты: расписание получать из базы; цену - через API; математику отдавать калькулятору; покупку - транзакционному модулю; подтверждение - человеку. Именно такую архитектуру Масалович считает значительно более перспективной: разговорный слой ИИ должен быть окружен агентами и программными модулями с жесткой логикой. Получается очень простая схема:
нейросеть понимает намерение;
программа выполняет точную операцию;
система проверяет;
человек контролирует критические решения.
В этой конструкции ИИ уже не изображает универсального сотрудника. Он становится интерфейсом и координатором.
Одна нейросеть сказала - еще не значит, что решение принято
Для процессов с высокой ценой ошибки одного ответа модели недостаточно. Масалович приводит более сложную архитектуру, где одинаковую задачу независимо анализируют несколько моделей, после чего отдельный модуль сравнивает результаты.
Если системы пришли к близкому выводу - уровень доверия повышается
.
Если ответы существенно расходятся - решение не принимается автоматически.
Подключается человек или задача отправляется на дополнительную проверку. Параллельно могут работать отдельные модули-оценщики, которые следят за соблюдением заданных правил и ограничений. Принцип здесь важнее конкретного количества моделей.
Критический бизнес-процесс нельзя строить по схеме «один запрос → один ответ → автоматическое действие».
Между ответом ИИ и реальным действием нужны предохранители.
Human in the loop: человек остается не потому, что технология плохая
Есть соблазн воспринимать человеческий контроль как временный недостаток нынешнего поколения ИИ. Мол, сегодня еще приходится проверять машину, но через несколько лет она станет достаточно умной - и человек исчезнет из процесса. Масалович предлагает более прагматичный взгляд. В критических системах
человек - не костыль.
Он является
последним уровнем ответственности
. Модель может собрать информацию. Сопоставить варианты. Подготовить рекомендацию. Показать возможные сценарии. Но у человека должна сохраниться возможность согласиться, отказаться или отложить решение. Подобную трехступенчатую механику принятия критических решений Масалович отдельно разбирает как важный элемент надежной ИИ-системы. Поэтому зрелость автоматизации измеряется не количеством исчезнувших людей. А
качеством распределения ответственности
.
Вторая большая проблема - мы добровольно отдаем ИИ свои данные
Пока компании обсуждают точность моделей, рядом существует другой риск. Данные. Сегодня сотруднику ничего не стоит скопировать внутренний документ во внешний нейросервис. -агрузить договор. Вставить код. Отправить финансовую таблицу. Передать клиентскую переписку. Попросить сделать резюме закрытого исследования. Для самого сотрудника это выглядит как обычная оптимизация работы. Для бизнеса это уже вопрос информационной безопасности. Именно поэтому Масалович отдельно предупреждает о передаче служебной, корпоративной и другой чувствительной информации внешним системам и рассматривает локальную работу с моделями как один из способов снизить риски. Первый вопрос при выборе корпоративного ИИ поэтому должен звучать не:
«Какая модель сейчас самая сильная?»
А:
«Какие данные мы собираемся ей отдавать и куда они после этого попадут?»
Локальная модель решает одну проблему. Но не все
Интерес к локальному ИИ будет расти именно по этой причине. Если модель работает внутри собственной инфраструктуры компании, данные не обязательно передавать во внешнее облако. Для организаций с коммерческой тайной, интеллектуальной собственностью и чувствительной клиентской информацией это принципиальное преимущество. Масалович предлагает рассматривать физически или сетево изолированный вычислительный контур как первый уровень доверенной среды: модель и данные работают на подконтрольной инфраструктуре. Но здесь возникает новая ловушка.
«Локальный» не означает «правильный».
Вы закрыли канал потенциальной утечки. Но модель все еще может ошибаться. Поэтому настоящий доверенный контур требует дополнительных слоев: контроля доступа, оценщиков, журналирования, проверки результатов и возможности человеческого вмешательства.
Пять принципов корпоративного ИИ
Если собрать подход Масаловича в одну практическую конструкцию, можно сформулировать пять правил.
Первое - локализуйте чувствительные данные.
Чем выше ценность информации, тем жестче должен контролироваться контур, внутри которого работает модель.
Второе - ограничивайте задачу.
Не просите универсальную модель «управлять процессом». Разбивайте процесс на конкретные операции.
Третье - используйте специализированные инструменты.
То, что можно надежно посчитать калькулятором, не должна придумывать языковая модель.
Четвертое - стройте систему проверки.
Оценщики, независимые модели, контрольные правила, базы фактов и другие механизмы должны ловить ошибку до того, как она превратится в действие.
Пятое - оставляйте человека в точке ответственности.
Особенно там, где решение связано с деньгами, безопасностью, правом, репутацией или жизнью людей. Локальная обработка, разграничение доступа, декомпозиция задачи и независимая проверка - именно эти элементы превращают ИИ из потенциально непредсказуемого «черного ящика» в управляемый инструмент.
Следующий конкурентный ресурс - не промпты, а корпоративные знания
Еще одна важная тема - онтологии. Если говорить проще, это формализованное описание того,
как устроен мир конкретной компании
.Что такое клиент? Чем лид отличается от сделки? Какие существуют типы договоров? Кто имеет доступ к определенной информации? Какие объекты связаны друг с другом? Какие действия допустимы? Какая информация считается подтвержденной?
Обычная языковая модель не знает корпоративного смысла этих понятий
.
Она опирается на усредненный контекст, полученный при обучении.
Поэтому чем больше свободы ей дают, тем больше пространства остается для интерпретации. Онтология, напротив, задает структуру: узлы, связи и правила, которые модель должна учитывать. В обсуждении Масалович и Сергей Ватьяков отдельно отмечают потенциал такого подхода как способа жестче привязать работу ИИ к заданной предметной области. И здесь может находиться один из ключевых корпоративных активов будущего. Не секретный промпт. Не подписка на самую дорогую нейросеть. А хорошо структурированное собственное знание компании.
Чем лучше ИИ, тем важнее качество исходных данных
Даже самая сильная модель не превращает плохую информацию в надежное решение. Если входные данные неполны, противоречивы, устарели или были намеренно искажены, результат тоже будет проблемным. Поэтому
инвестиции в искусственный интеллект без инвестиций в данные часто заканчиваются разочарованием
. Масалович отдельно относит качество информации к ключевым условиям эффективного использования ИИ: работу необходимо начинать не только с моделей, но и с очистки, проверки и организации самих данных. Перед вопросом:
«Какую нейросеть нам внедрить?»
полезно задать другой:
«А наши данные вообще позволяют принимать на их основе решения?»
Бизнесу не обязательно создавать собственный ChatGPT
Еще одна важная мысль касается масштаба. Рынок привык сравнивать фундаментальные модели по количеству параметров и вычислительных ресурсов. Для большинства компаний это соревнование практически бессмысленно. Бизнесу обычно не нужна модель, которая знает все обо всем. Ему нужен инструмент, который очень хорошо решает конкретную задачу. Работает с договорами. Анализирует техническую документацию. Классифицирует обращения. Находит аномалии. Помогает работать с корпоративной базой знаний. Масалович отдельно выделяет развитие локальных решений, дистилляцию и более компактные модели как одно из перспективных направлений. И это открывает интересное окно для малого и среднего технологического бизнеса. Не обязательно соревноваться с крупнейшими корпорациями за самую большую модель. Можно построить лучший маленький инструмент для очень дорогой конкретной проблемы.
ИИ начинается не с сервера. Он начинается с людей
Даже идеальная технология бесполезна, если внутри компании никто не понимает, как она работает. Поэтому, рассуждая о внедрении собственной ИИ-инфраструктуры, Масалович предлагает начинать с одного-двух компетентных специалистов, которые будут отвечать за направление. Важна не только разработка: нужен человек, понимающий данные, устройство моделей, ограничения и специфику применения. Это намного разумнее, чем сразу объявлять корпоративную AI-трансформацию. Сначала - компетенция. Потом - пилот. Потом - измеримый эффект. И только после этого масштабирование.
С чего начать внедрение ИИ в компании
Подход Масаловича можно превратить в достаточно простой алгоритм.
1. Проведите технологическую разведку.
Посмотрите, какие задачи в вашей отрасли уже реально решаются с помощью ИИ - не в презентациях, а в работающих продуктах.
2. Выберите одну конкретную проблему.
Не «автоматизировать маркетинг», а, например, сократить время первичного анализа 500 отзывов.
3. Определите цену ошибки.
Что произойдет, если модель ошибется?
4. Разберитесь с данными.
Достаточно ли их? Актуальны ли они? Можно ли передавать их внешнему провайдеру?
5. Определите контрольные точки.
Что проверяется автоматически, а где решение обязан принять человек?
6. -аранее установите показатель эффективности.
Скорость, стоимость операции, процент ошибок, количество обработанных документов, снижение списаний - результат должен измеряться.
7. Обучайте сотрудников не только пользоваться ИИ, но и сомневаться в нем.
В финале своего подхода Масалович особенно подчеркивает три вещи: необходимость изучать реальные сценарии применения технологии, постоянно проверять ее результат и развивать критическое мышление сотрудников. И, пожалуй, именно последний пункт со временем станет самым важным.
Чем больше ИИ будет вокруг нас, тем дороже станет способность думать самостоятельно
Мы привыкли обсуждать искусственный интеллект через то, что он сможет забрать у человека. Тексты. Код. Аналитику. Рабочие места. Но, возможно, главный риск находится немного в другой плоскости. Если человек перестает проверять результат машины, потому что
та почти всегда отвечает убедительно,
постепенно исчезает сама привычка задавать вопросы. Откуда взялась эта информация? Почему получился именно такой результат? На каких данных основан вывод? Можно ли воспроизвести расчет? Есть ли первоисточник? Что произойдет, если ответ неверен? Поэтому главное конкурентное преимущество эпохи ИИ может оказаться неожиданно человеческим.
Критическое мышление.
Не способность написать самый хитрый промпт. Не доступ к самой большой модели. Не количество автоматизированных сотрудников. А способность понимать границы технологии и
не путать убедительность ответа с его истинностью
. Именно поэтому позиция Андрея Масаловича звучит гораздо менее пессимистично, чем может показаться на первый взгляд. Он не предлагает отказаться от искусственного интеллекта. Напротив: ИИ уже способен давать бизнесу огромное преимущество. Но использовать его стоит ровно как любой другой мощный инструмент - понимая устройство, ограничения и цену ошибки. Вопрос будущего поэтому не в том,
заменит ли искусственный интеллект человека
. Гораздо важнее другое:
сумеет ли человек сохранить за собой право и способность проверить то, что предложил искусственный интеллект.
Гостиницы смогут регистрировать постояльцев с помощью QR-кода из Max «Ростелеком» добавил в платформу «Цифровой отель» возможность регистрировать постояльцев с помощью «Цифрового ID» в мессенджере Max. Для оформления гостю достаточно предъявить QR-код, после чего его данные передаются в систему управления гостиницей и подтверждаются через сервис «Госкан».
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Новый вариант заселения автоматически появляется на уже подключенной платформе. Первое тестирование прошло в московских апарт-отелях Intermark Residence и Yes. По словам компании, оформление с помощью смартфона занимает до двух минут. Чтобы воспользоваться сервисом, гостю нужно открыть в Max раздел «Цифровой ID», выбрать вкладку «Паспорт», нажать «Предъявить» и показать QR-код с подтвержденной фотографией. С 1 сентября 2026 года такой способ идентификации станет обязательным для российских гостиниц вместимостью от 50 номеров. При этом постояльцы смогут по-прежнему регистрироваться по физическим документам. Данные о бронированиях и гостях, поступающие в PMS-систему «Цифрового отеля», обрабатываются в облачной инфраструктуре «Ростелекома». Решение предназначено для объектов размещения разного масштаба - от небольших гостиниц до крупных сетей.
«RWB Медиа» добавила настройку аудиторий для рекламных кампаний «RWB Медиа» расширила возможности рекламного кабинета WB Медиа: у продавцов Wildberries появился раздел «Аудитории». С его помощью селлеры могут самостоятельно создавать пользовательские сегменты и применять их при размещении баннерной, видеорекламы и рекламы в пунктах выдачи заказов.
Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Аудитории формируются с учетом действий пользователей с товарами. В сегмент можно включить тех, кто просматривал продукцию определенных брендов или категорий, добавлял ее в корзину или избранное, оформлял заказ либо совершал покупку. При настройке доступны параметры по географии и характеристикам пользователей. Можно учитывать страну, федеральный округ, регион и город, а также пол, возраст, размеры одежды и обуви. Дополнительно предусмотрены критерии покупательской активности - месячный объем расходов и средний чек. В разделе также появился инструмент look-alike для поиска пользователей, схожих по поведению и интересам с выбранной аудиторией. Он позволяет расширять сегмент за счет потенциальных покупателей с близкими характеристиками.
Предприниматели смогут объединять несколько нейросетей в один сценарий и автоматизировать создание контента «Билайн» представил визуальный конструктор ИИ-команд для предпринимателей. С его помощью несколько нейросетевых моделей можно объединить в единый сценарий: например, подготовить описание товара, создать изображения, собрать видеоролик и добавить звук. Готовую последовательность можно сохранять и запускать повторно с другими исходными данными.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Ранее при выполнении подобных задач пользователям приходилось переключаться между разными сервисами и вручную переносить результаты. Теперь этапы работы собраны на одном поле, а промежуточные материалы можно проверять и при необходимости корректировать. В качестве примера компания приводит подготовку контента для товара. -агрузив фотографию, предприниматель может получить описание и теги для карточки, публикации для соцсетей, изображения и рекламное видео. По данным «Билайн», такой процесс занимает несколько минут. Сценарий можно создать самостоятельно или поручить его разработку встроенному ИИ-ассистенту. Пользователь описывает задачу обычным языком, после чего система предлагает последовательность действий и подходящие модели. Стоимость зависит от выбранных нейросетей и отображается до запуска. Для юридических лиц предусмотрена оплата по счету. Платформа также предлагает готовые шаблоны, а в дальнейшем планируется добавить сценарии для маркетплейсов, сайтов, анализа рынка и создания видеоконтента. По данным «Билайн», платформой ежемесячно пользуются более 5 тыс. предпринимателей. Визуальный конструктор уже доступен пользователям платформы «ИИ-помощники Билайн».
Интеграция с Kaspersky Digital Footprint Intelligence позволяет расширить контекст для аналитиков «Лаборатория Касперского» представила обновление Kaspersky Managed Detection and Response (MDR). Одним из главных изменений стала интеграция с Kaspersky Digital Footprint Intelligence, которая позволяет учитывать сведения об утечках учётных данных при анализе событий информационной безопасности.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
По данным компании, в 2025 году около 25% кибератак начинались с использования скомпрометированных легитимных аккаунтов. Такой способ осложняет обнаружение злоумышленников, поскольку их действия могут выглядеть как обычная активность пользователей. После обновления Kaspersky MDR автоматически сопоставляет информацию об утёкших логинах и паролях с событиями безопасности в реальном времени. Это помогает раньше выявлять потенциально скомпрометированные учётные записи, расставлять приоритеты при расследовании инцидентов и искать угрозы до начала масштабной атаки. В системе также появились уведомления о состоянии защищаемых активов. Администраторы смогут заранее узнать о проблемах со сбором данных или подключением, способных повлиять на мониторинг. Правила оповещений можно адаптировать под особенности организации. Кроме того, провайдеры услуг безопасности получили возможность задавать для клиентов ожидаемые лимиты использования лицензий. Обновление также добавило поддержку Kaspersky Embedded Systems Security для Linux 4.0, расширив применение MDR в средах на базе Linux.
Компании могут принимать сообщения клиентов из Max и отвечать на них через единую систему вместе с другими каналами связи Оператор «МегаФон» добавил мессенджер Max в «Корпоративную АТС» - платформу для телефонии и обработки обращений клиентов. Теперь сообщения из Max можно принимать и обрабатывать в том же интерфейсе, где сотрудники работают со звонками и другими каналами связи.
Источник изображения:
МегаФон
Через «Корпоративную АТС» компании уже могут отвечать на сообщения из «ВКонтакте» и «Одноклассников», электронной почты, СМС и форм обратной связи на сайтах. После подключения Max оператор продолжает диалог в том же мессенджере, который выбрал клиент, сохраняя историю переписки в единой системе. Для запуска канала компании потребуется зарегистрировать бота в Max, настроить обработку сообщений и подключить новый источник к рабочему месту сотрудника. «Корпоративная АТС» рассчитана в том числе на крупные организации и контакт-центры. Система поддерживает до 5000 сотрудников и обработку до 100 тыс. текстовых диалогов в час. Решение включено в реестр российского ПО и доступно как в облачном формате, так и для установки на инфраструктуре компании.
Футбольный клуб «Динамо» Москва и бренд цифровых устройств и электроники DIGMA подписали новый договор о партнёрстве до конца сезона-2026/27.
Источник изображения:
предоставлено пресс-службой компании DIGMA
19 августа состоялась пролонгация контракта между брендом электроники DIGMA и футбольным клубом «Динамо» Москва в рамках домашнего матча с «Краснодаром» на «ВТБ Арене». Соглашение рассчитано на сезон-2026/27 и подтверждает статус DIGMA как эксклюзивного технологического спонсора клуба в категориях «телевизоры», «ноутбуки» и «мониторы». -а прошедший год члены команды по достоинству оценили надёжность техники, а болельщики пользовались скидками на покупку электроники. В прошлом сезоне бренд был представлен во время матчей и медиа-активностей клуба. На стадионе работала специальная зона, в которой посетители могли поиграть в игры на планшетах и получить за это подарки. Особенно запомнился спецпроект «Папа - тренер», в котором динамовцы рассказывали о том, как на их карьеру повлияли их отцы. Вместе со своими родителями в кадре появлялись Константин Тюкавин, Кирилл Панченко, Даниил Фомин и Тимофей Маринкин. В продолжении этой темы совместно с DIGMA была проведена акция на день отца, когда любой желающий мог оставить свои пожелания, которые потом транслировались на огромном экране «ВТБ Арены» во время матча. -а год партнёрства DIGMA и «Динамо» не только укрепили имидж инновационных брендов, но и создали возможности для взаимодействия с болельщиками.
«Всегда приятно продлевать договор о сотрудничестве, потому что это доказывает, что мы угадали с партнёром и разделяем общие ценности. «Динамо» - это современный и инновационный клуб, который пристально следит за всеми новыми трендами, и технологичный бренд DIGMA помогает нам в этом. -а прошедший год мы уже много успели сделать вместе, и уверен, что в этом сезоне нас ждёт ещё более тесное и плодотворное сотрудничество, которое пойдёт на пользу нам, нашему партнёру и, конечно, нашим болельщикам»,
- подчеркнул
Павел Пивоваров
,
генеральный директор ФК «Динамо».
rc="https://cdn.ixbt.site/ixbt-data/1291095/media-vb5xpzfupty7n0yvoplrxhx9.jpg" alt=""/>
Источник изображения:
предоставлено пресс-службой компании DIGMA
«Нас с «Динамо» роднит не только буква «Д» в начале названия. Нас объединяет движение - к новым технологиям, новым победам, новым высотам. Год назад мы делали ставку на синергию инноваций и спорта, и этот сезон доказал нашу правоту. Продление контракта с «Динамо» - это не просто формальность, а награда за совместную работу, которая принесла реальные результаты. Мы увидели, как наши технологии становятся частью жизни клуба и его большого сообщества, и готовы двигаться дальше, делая футбол ещё более технологичным и доступным для каждого болельщика»
,
-
отметила
Арина Смирнова, бренд-директор дивизиона Private Labels.Merlion
в рамках подписания нового соглашения на следующий сезон.
Мария Старостина
,
ведущий бренд-менеджер DIGMA
дополнила:
«Для нас «Динамо» - это больше, чем клуб, это сообщество. Мы не просто поставляем технику, мы создаем эмоции. В прошлом сезоне мы подарили болельщикам новые возможности для досуга на стадионе и запустили важные социальные проекты. В новом сезоне мы постараемся удвоить эту энергию, внедряя ещё больше интерактива и заботы. Вместе с «Динамо» мы строим будущее, где прогресс доступен каждому».
ML-модель анализирует данные о покупательском поведении и распределяет скидочный бюджет точнее, чем это можно сделать вручную Команда Яндекса начала закрытое тестирование инструмента «Управление скидками» в «Яндекс Директе». Он позволяет интернет-магазинам автоматически распределять бюджет на скидки, чтобы повысить число заказов без увеличения затрат на акции. В основе решения лежит ML-модель, которая анализирует обезличенные данные о поведении покупателей и определяет, кому и какой размер скидки может быть наиболее эффективен. Алгоритм способен учитывать, например, новых клиентов или пользователей, давно не совершавших покупки.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Компания отмечает, что раньше подобные кампании маркетологи настраивали вручную либо предлагали одинаковую скидку всем, либо ограничивали персональные предложения постоянными клиентами. Новый подход сочетает персонализацию с возможностью привлечь покупателей, которые ранее не приобретали товары у конкретного магазина. Бизнес самостоятельно выбирает товары для акции, устанавливает общий бюджет и максимальный размер скидки. Рассчитанное предложение отображается в рекламных объявлениях на Поиске еще до перехода пользователя на сайт. В дальнейшем инструмент планируют использовать и в других каналах, включая обычную поисковую выдачу и рекомендации «Алисы». Оплатить заказ со скидкой можно картой любого банка через «Яндекс Пэй». На этапе закрытого тестирования доступ к решению предоставляется бесплатно.
Яндекс начал тестировать новый канал продаж для предпринимателей без собственных интернет-магазинов Продавцы без собственного интернет-магазина получили новый способ принимать заказы - через поиск Яндекса и чат с «Алиса AI». Товары будут показываться пользователям среди других предложений, а оформить покупку можно через единый чекаут с помощью кнопки «Купить в 1 клик».
Источник изображения:
Яндекс
Подключение к сервису пока доступно бесплатно. Дополнительно продавцы оплачивают только выбранные услуги, например доставку или обработку платежей. Для начала работы необходимо подать заявку на подключение чекаута в Яндекс Товарах, после чего загрузить ассортимент, указать цены и настроить способы оплаты и доставки в кабинете «Яндекс Kit». -аказы можно передавать собственной логистике, службам маркетплейсов или сторонним операторам, включая «Яндекс Доставку», CDEK, ПЭК и Dalli. После настройки товары начинают отображаться в Поиске и «Алиса AI» в ответ на подходящие запросы. Новая схема пока работает в режиме бета-тестирования на базе Yandex Commerce Protocol. Технология позволяет «Алиса AI» подбирать товары по запросу и показывать их карточки вместе с предложениями интернет-магазинов и маркетплейсов.
Технология предназначена для первичной сортировки результатов анализа Компания Positive Technologies внедрила ИИ-помощника PT Naira в платформу PT Application Inspector для анализа безопасности исходного кода. Во время тестирования система обработала более 3 тыс. предупреждений. В 94% случаев она правильно определила реальные уязвимости, а число ложных срабатываний смогла сократить на 30%. В 75% случаев выводы ИИ совпали с оценкой специалиста по AppSec. Технология предназначена для первичной сортировки результатов анализа, которую называют триажем. Такая обработка позволяет специалистам быстрее отделять реальные проблемы от ошибочных срабатываний. По данным Positive Technologies, на разбор подобных предупреждений может уходить до 90% рабочего времени инженера.
Источник изображения:
Positive Technologies
PT Naira формирует вердикт по найденной проблеме, проводит предварительный анализ и помогает подготовить аргументы для обсуждения с разработчиками. Результаты можно фильтровать по типам выводов ИИ. При оценке системы отдельно учитывали способность находить реальные уязвимости и сокращать число ложных тревог. Для проверки стабильности каждую задачу запускали пять раз и засчитывали только полностью совпавший корректный результат. До 1 марта 2027 года базовый ИИ-триаж доступен пользователям PT Application Inspector бесплатно. Система работает в защищенном облаке Positive Technologies, а данные не передаются сторонним компаниям.
Сервис формирует несколько типов аналитики Команда Wildberries представила для продавцов сервис «Анализ внимания», который с помощью искусственного интеллекта оценивает визуальную подачу фотографий в карточках товаров. Инструмент прогнозирует, какие элементы изображения быстрее привлекут внимание покупателя и какие могут остаться менее заметными.
Источник изображения:
Wildberries
Сервис анализирует фотографию и формирует несколько видов результатов. Тепловая карта показывает предполагаемые зоны концентрации внимания, оценка заметности отражает, насколько выделяются товар, текст и инфографика, а траектория взгляда демонстрирует предполагаемый порядок восприятия ключевых элементов. Для анализа используется ML-модель, учитывающая особенности движения взгляда. Она работает только с изображением и не получает доступ к камере или данным о поведении пользователей. Обработка одной фотографии занимает в среднем около 15 секунд. Результаты можно применять при сравнении вариантов главного изображения, изменении расположения товара и текстовых элементов. Гипотезы продавцы могут дополнительно проверять с помощью А/Б-тестов. «Анализ внимания» доступен в фоторедакторе карточки товара на портале продавцов по подписке «Джем». Сейчас сервис тестируют отдельные продавцы из России, Армении, Казахстана, Беларуси, Кыргызстана, Узбекистана и Китая.
Поиск и подбор товаров пользователи все чаще осуществляют с ИИ Трафик из «Алисы AI» в российский e-commerce с начала 2026 года увеличился на 358%, то есть в 4,6 раза. По данным Яндекса, пользователи постепенно меняют привычный сценарий поиска товаров: вместо самостоятельного изучения площадок они все чаще обращаются к искусственному интеллекту за подбором подходящих предложений.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Покупательские запросы составляют около 12% обращений к чату «Алисы AI». Еженедельно более 11 млн человек спрашивают у нейросети о товарах. Чаще всего речь идет о бытовой технике, электронике, а также продукции для строительства и ремонта. К продажам через ИИ уже подключены продавцы, на которых приходится 17% российского рынка онлайн-торговли. Среди них - «М.Видео», «Рив Гош», «Сантехника-Онлайн», «Онлайнтрейд.ру», Kitfort и «Аскона». Один из востребованных сценариев - поиск более низкой цены. Агент «Найти дешевле» сравнивает предложения разных магазинов и маркетплейсов. В среднем пользователям удается сэкономить около 6 тыс. рублей на покупке. В дальнейшем ИИ должен сопровождать весь процесс - от выбора товара до оформления заказа и напоминания о повторной покупке. Аналогичные решения развивают OpenAI и Amazon. Яндекс рассчитывает, что к 2030 году на ИИ-сценарии будет приходиться около 10% транзакций на российском рынке.
Сервис объединяет российских работодателей, зарубежных рекрутеров и организации, сопровождающие оформление и переезд сотрудников Сбер совместно с «Работа.ру» запустил цифровую
платформу
для подбора и оформления иностранных сотрудников. Первым зарубежным рынком стала Индия, в дальнейшем проект планируют расширить на другие страны.
Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Сервис объединяет российских работодателей, зарубежных рекрутеров и организации, занимающиеся юридическим сопровождением и переездом работников. В личном кабинете компании могут размещать заявки, задавать требования к кандидатам и контролировать процесс найма. Работодателям также доступны анкеты соискателей, документы, фотографии и видеоматериалы. Для участников платформы предусмотрены отдельные защищённые кабинеты. Иностранные партнёры занимаются поиском подходящих специалистов, а российские организации сопровождают оформление документов и взаимодействуют с компаниями. Часть бюрократических процедур автоматизирована. На платформе можно подготовить приглашения, гарантийные письма, уведомления о прибытии иностранных граждан, а также заявления для получения разрешения на работу и СНИЛС.
Решение рассчитано на применение в государственных структурах, промышленности и корпоративном секторе ГК «Аквариус» и «Ред Софт» завершили испытания защищенного планшета Aquarius AQpad R380M с мобильной операционной системой Ред ОС М. По итогам тестов специалисты подтвердили совместимость устройства с российской ОС и корректную работу основных компонентов.
Источник изображения:
Аквариус
Планшет может использоваться в составе защищенных мобильных рабочих мест в государственных организациях, промышленности и корпоративном секторе. Ред ОС М поддерживает запуск приложений для Android и Linux, а также работу с отечественными сервисами и программными решениями. Aquarius AQpad R380M оснащен 8,4-дюймовым экраном и поддерживает подключение к мобильным сетям. Корпус устройства защищен от пыли и воды по стандарту IP68 и рассчитан на падения с высоты до 120 см. Планшет также получил аккумулятор для продолжительной автономной работы. Подтвержденная совместимость расширяет выбор отечественных программно-аппаратных решений для организаций, переходящих на российское ПО. Планшет может применяться в условиях, где требуется защищенная мобильная техника для работы вне офиса и на производственных площадках.
Смартфоны и планшеты MIG поставляются с преднастроенной системой централизованного управления SafeMobile Компании MIG и SafeMobile объединили защищенные мобильные устройства и платформу UEM для корпоративных и государственных заказчиков. Техника поставляется уже подготовленной к централизованному управлению, что позволяет сократить затраты и сроки внедрения.
Источник изображения:
MIG
Смартфоны и планшеты MIG совместимы с UEM SafeMobile и могут подключаться к системе управления при первичной настройке. Для этого достаточно отсканировать QR-код - после этого устройство автоматически получает необходимые параметры. Поставляемое решение включает специальную лицензию и адаптированную версию SafeMobile, предназначенную для техники MIG. В стоимость также входят обновления программного обеспечения и техническая поддержка. Благодаря отсутствию отдельного этапа интеграции заказчикам не требуется самостоятельно проводить настройку совместной работы устройств и системы. На первом этапе предложение распространяется на смартфоны MIG S6 и MIG A65, а также планшет MIG T8X. В дальнейшем список совместимых моделей планируют расширять. В SafeMobile отмечают, что партнерская программа рассчитана на производителей мобильной техники и должна упростить внедрение корпоративных устройств. В MIG, в свою очередь, рассчитывают сократить время перехода оборудования в рабочую среду и обеспечить централизованное управление парком устройств. Стоимость решения зависит от количества используемой техники и рассчитывается индивидуально.
Ранее размер тарифа по FBS зависел от скорости передачи заказов С 1 сентября 2026 года «Яндекс Маркет» изменит тарифы на размещение товаров для продавцов, работающих по моделям FBS (при продажах с собственного склада) и FBY (через склад маркетплейса). Стоимость для партнёров, которые отправляют заказы со своих складов, приблизят к условиям при использовании складов маркетплейса.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Ранее размер тарифа по FBS зависел от скорости передачи заказов. При отгрузке в течение 36 часов продавцы могли получить скидку в 4 процентных пункта, а при сроке до 28 часов - в 7 пунктов. Новая схема отменяет эту зависимость и устанавливает более близкие базовые ставки для двух моделей. Изменения затронут и продавцов, использующих подписку на сниженную комиссию. Например, для категории детских товаров тариф FBS уменьшится с 16% до 9%, сравнявшись с FBY. Кроме того, до конца 2026 года для продавцов на FBY будет действовать скидка до 90% на хранение товаров и прямые транзитные поставки. Это позволит распределять запасы между складами в разных регионах. Перед высоким сезоном «Яндекс Маркет» также снизил стоимость сервиса «Быстрые выплаты»: ставка уменьшилась с 2,5% до 1,9% в месяц.
Конфигурация показала производительность, сопоставимую с решениями на NVIDIA H100 Группа Rubytech завершила тестирование российских больших языковых моделей на китайских графических ускорителях. Испытания Cotype 3 разработки MWS AI прошли в составе фирменного программно-аппаратного комплекса «Машины искусственного интеллекта Скала^р» с восемью китайскими GPU.
Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Инженеры проверили работу модели без использования ускорителей NVIDIA, оценив скорость обработки запросов, задержку отклика и стабильность системы при росте нагрузки. В наиболее распространенных сценариях конфигурация показала производительность, сопоставимую с решениями на NVIDIA H100. Дополнительная оптимизация драйверов, программной среды и средств оркестрации позволила увеличить показатели в отдельных сценариях в 2-2,2 раза относительно исходной среды. Контейнерный подход также упростил развертывание моделей. В Rubytech считают, что результаты подтверждают возможность создания корпоративных ИИ-систем на альтернативной аппаратной базе. Такой подход может снизить зависимость от одного поставщика и дать компаниям больше вариантов при выборе оборудования с учетом стоимости, производительности и перспектив масштабирования. В дальнейшем компания планирует испытать платформу с новыми поколениями китайских GPU и расширить перечень российских ИИ-сервисов, совместимых с системой.
В новой версии появились запись видео в Full HD, локальный календарь, и многое другое Компания НТЦ ИТ «РОСА» представила новую версию мобильной операционной системы «РОСА Мобайл» 3.1. Обновление затронуло камеру, мессенджер, календарь, почту, подключение к сетям и компьютерам, а также настройки интерфейса.
Источник изображения:
НТЦ ИТ «РОСА»
В новой версии появилась запись видео в разрешении Full HD - 1440 х 1920 пикселей при вертикальной съемке и 1920 х 1440 при горизонтальной. Изменения также коснулись работы с продолжительными роликами. В «РОСА Мессенджере» реализовали push-уведомления через сервис OMMG Technology, благодаря чему сообщения отображаются даже при закрытом приложении. Фотографии в чатах теперь загружаются в виде превью, а оригиналы можно получить отдельно. Также появились фильтр групповых чатов и дополнительные возможности работы с контактами. Еще одним нововведением стал локальный «РОСА Календарь». Он позволяет создавать, искать и удалять события, устанавливать напоминания и сохраняет данные после перезагрузки устройства. Подключение к сторонним календарным сервисам для работы приложения не требуется. Для Wi-Fi теперь можно создать QR-код с параметрами текущей сети и передать его другому устройству. Расширились и варианты USB-подключения к компьютеру: поддерживаются передача файлов, режим модема и зарядка. Разработчики также добавили три размера системного шрифта, оптимизировали «Галерею» для больших коллекций снимков и расширили управление активными сессиями и подключенными устройствами в «РОСА ID».
Уязвимость получила оценку 9,4 из 10 по шкале CVSS В GitLab обнаружили критическую уязвимость CVE-2026-19478, которая может позволить злоумышленнику без учетной записи удаленно изменять или удалять публичные проекты и пользовательские данные. Проблема связана с обработкой GraphQL-директив и получила 9,4 балла из 10 по шкале CVSS.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Для проведения атаки достаточно иметь доступ к GraphQL API уязвимого сервера по HTTP или HTTPS. Специально сформированный запрос позволяет обойти штатные механизмы обработки и получить возможность воздействовать на объекты GitLab без авторизации и участия пользователя. По данным Bi.Zone, в российском сегменте интернета открыто более 9,3 тыс. публичных GitLab-сервисов. Уязвимость затрагивает версии CE и EE из веток 18.2-18.11, 19.0, 19.1 и 19.2. Для защиты разработчики выпустили обновления 18.11.11, 19.0.8, 19.1.6 и 19.2.4. Специалисты Bi.Zone рекомендуют установить исправления как можно скорее. Если оперативное обновление невозможно, доступ к GitLab из внешней сети следует временно ограничить, а GraphQL API закрыть для недоверенных источников с помощью WAF, reverse proxy или VPN. При этом такие меры не заменяют установку патча. Организациям также советуют проверить внешний периметр и убедиться, что на нем не остались забытые или неучтенные серверы GitLab.
Появились локальные архивы, сквозной поиск по письмам и отправка сообщений от имени другого пользователя Компания «РуПост», входящая в «Группу Астра», выпустила версию Desktop X 2.3 с обновлениями для работы с электронной почтой. В новой версии появился первый этап поддержки локальных архивов: пользователи могут импортировать и экспортировать данные, а также открывать и закрывать архивы. Кроме того, реализован локальный поиск по всему почтовому ящику.
Источник изображения:
РуПост
Для почтового сервера RuPost стала доступна отправка сообщений от имени другого пользователя или общего ящика. В клиент также встроили просмотр PDF с возможностью печати без запуска сторонних программ. Работу с письмами ускоряют горячие клавиши для основных операций. В числе других изменений - запрос уведомления о прочтении, выбор формата при вставке текста из буфера обмена и автоматическое преобразование адресов электронной почты в ссылки при цитировании сообщений. Изменения затронули и вложения: их отображение стало компактнее. По словам руководителя по продуктовой экспертизе «РуПост» Михаила Никитина, в обновлении учтены запросы пользователей и задачи, которые возникают при ежедневной работе с корпоративной почтой.
Чаще всего злоумышленники использовали вредоносное ПО, уязвимости в программах и попытки получить удалённый доступ Малый и средний бизнес остаётся привлекательной целью для киберпреступников. Согласно исследованию «Лаборатории Касперского», за последний год с киберинцидентами столкнулись 86% компаний этого сегмента в мире и 82% в России.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
На глобальном уровне наиболее распространённой угрозой стал фишинг - с ним столкнулись 20% опрошенных. В России лидируют массовые атаки вредоносного ПО, на которые пришлось 23%. В числе других частых угроз оказались эксплуатация уязвимостей в программах и попытки получить удалённый доступ к корпоративным системам - по 18% случаев в России. Среди дополнительных рисков российские компании отмечали атаки через уязвимости ИИ-инструментов и использование потерянных или украденных ИТ-активов - по 15%. Одним из главных факторов риска респонденты назвали недостаток знаний сотрудников. В России 23% участников указали на нехватку опыта у специалистов по информационной безопасности, а 20% - на низкую осведомлённость рядовых работников. Ещё 25% отметили недостатки внутренних политик защиты. Более половины российских компаний увеличили расходы на кибербезопасность за год. 41% расширили ИТ- или ИБ-команды, 32% привлекли внешних специалистов, а 27% увеличили число защитных решений или начали внедрять системы класса SIEM.
Также появились новые возможности для приглашения участников, ведения аудит-логов и управления объединением Команда «Яндекс 360» расширила возможности сервиса «Федерации», предназначенного для совместной работы нескольких виртуальных организаций. Теперь в одно объединение можно включить до 10 тыс. компаний вместо двух. Это позволит крупным холдингам и распределенным структурам работать в общем цифровом пространстве.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
Участники Федерации смогут находить контакты коллег, проверять их занятость в Календаре, обмениваться файлами через Диск и общаться в Мессенджере. При этом для одной структуры теперь доступно до 10 Федераций. Ранее разрешалось создавать до 100 объединений, но каждое из них могло включать только две организации. Изменился и процесс приглашения новых участников. -апросы вынесены в отдельную вкладку, где отображаются название Федерации, компания-владелец и уже подключенные организации. Приглашение можно принять или отклонить. Кроме того, администраторы получили возможность менять название Федерации. В аудит-логах теперь фиксируется больше событий, включая изменения настроек, состава участников и ролей. Это должно упростить проверку спорных ситуаций для служб информационной безопасности. При прекращении сотрудничества организация может самостоятельно покинуть Федерацию без дополнительного согласования с другими участниками.
Международную доставку до складов маркетплейсов СДЭК запустил в сентябре 2025 года СДЭК увеличил число складов маркетплейсов, куда продавцы могут отправлять товары в Армении, Белоруссии и Казахстане. В Армении появилась возможность поставлять продукцию на склады Wildberries и Ozon как из России, так и внутри страны.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
В Белоруссии к сети добавились склад Wildberries в индустриальном парке «Великий камень» и площадка «-олотого Яблока» в Прилесье. Доставка доступна по маршрутам из России и внутри республики. В Казахстане СДЭК начал принимать отправления на склад маркетплейса Teez. Пока воспользоваться этой услугой могут только местные юридические лица, работающие на внутреннем рынке. Расширение складской сети должно упростить российским компаниям выход на рынок Армении, а местным продавцам - поставки внутри своих стран и в Россию. Размещение товаров ближе к покупателям позволяет сокращать сроки доставки. Международную доставку до складов маркетплейсов СДЭК запустил в сентябре 2025 года. Сейчас перевозки между Россией, Казахстаном и Белоруссией включают отслеживание отправлений, сроки от четырех дней и повторную доставку, если маркетплейс не принял груз. Также компания предлагает возврат товаров продавцу и помощь с упаковкой и маркировкой.
Эксперты связывают рост расходов с увеличением требований новых LLM к памяти и вычислительным мощностям Развертывание крупных языковых моделей в России заметно подорожало за последний год. По данным MWS Cloud, средняя стоимость минимальной конфигурации на ускорителях Nvidia для запуска одной LLM выросла с 13,7 млн рублей в 2025 году до 38,8 млн рублей в 2026 году - в 2,8 раза.
Изображение сгенерировано нейросетью Grok
В исследовании сравнили семь моделей 2026 года с шестью решениями, представленными годом ранее. Расчеты учитывали минимальное число GPU, необходимое для работы с запросом максимального заявленного объема, а также серверы и сетевое оборудование. Самой дорогой для развертывания в 2025 году оказалась Kimi K2 - около 35 млн рублей за восемь H200. В 2026 году лидером стала Kimi K3: восемь ускорителей B300 обойдутся примерно в 80 млн рублей. Qwen3.5, DeepSeek-V4-Pro и GLM-5.2 требуют по восемь H200, стоимость такой конфигурации оценивается в 55 млн рублей. Рост расходов связан с увеличением размеров и возможностей новых моделей. Для обработки больших объемов данных им требуется больше видеопамяти и производительные ускорители, которые также дорожают на фоне высокого мирового спроса. MWS Cloud также изучила применение китайских Huawei Ascend 910B. Среднее количество таких ускорителей для поддерживаемых моделей выросло с 10,7 до 13,6 за год. При этом точной официальной цены на них нет, а оценочная стоимость составляет 50-67% от сопоставимых решений Nvidia.
Устройство испытали примерно в ста сценариях, связанных с работой в мобильных сетях Специалисты Центра по исследованию и тестированию оборудования «МегаФона» впервые проверили платёжный терминал - им стала модель UniTodi P8 Bio.
Источник изображения:
UniTodi/МегаФон
В ходе тестов специалисты оценили подключение к сети в разных диапазонах, переключение между базовыми станциями, частотами и технологиями, восстановление связи после разрыва, чувствительность радиомодуля и пропускную способность. Основные проверки в сетях 3G и LTE терминал прошёл успешно, в том числе при снижении уровня сигнала и изменении параметров сети. По итогам испытаний специалисты подтвердили стабильную работу устройства в предусмотренных сценариях. Результаты передали разработчикам UniTodi для дальнейшего совершенствования программного обеспечения и совместимости терминала с сетями. UniTodi P8 Bio работает на Android и поддерживает оплату банковскими картами, NFC, QR-кодами и биометрией. Устройство также совместимо с Системой быстрых платежей и сервисом «Волна». Модель внесена в реестр российской промышленной продукции. В «МегаФоне» отметили, что устойчивое соединение имеет особое значение для платёжного оборудования, поскольку напрямую влияет на проведение операций. Независимые испытания позволили проверить работу терминала в различных сетевых условиях, включая нестабильный сигнал и смену параметров подключения.
Компания «Базис» (входит в ГК «РТК-ЦОД»), работающая на российском рынке ПО управления динамической инфраструктурой, объявляет о выходе обновления Basis Dynamix Cloud Control 5.6 - решения для управления кластерами, расположенными в разных ЦОДах, а также мажорной версии 3.0 встроенного модуля для развертывания сервисов в облаке Basis Automation Studio.
Источник изображения:
предоставлено пресс-службой компании БА-ИС
Ключевыми изменениями релизов стали переработанная ролевая модель доступа пользователей, обновленная архитектура развертывания сервисов, новые инструменты управления ресурсами и углубление интеграции платформы с другими решениями экосистемы «Базис». Платформа Basis Dynamix Cloud Control предназначена для управления через единый портал частными и публичными облаками, построенными на базе различных платформ виртуализации - Basis Dynamix Enterprise, Basis Dynamix Standard, VMware vSphere и РУСТЭК.
Гибкая модель разграничения доступа
На смену встроенной ролевой модели в Basis Dynamix Cloud Control 5.6 пришла новая гибкая модель разграничения доступа, что позволяет администратору назначать права в точном соответствии с полномочиями пользователей. Переход на новую модель выполняется автоматически при обновлении инсталляции продукта: права пользователей мигрируют в новую структуру без ручной перенастройки. Вместе с новой моделью администраторы получили более удобные инструменты для работы с ролями, включая их клонирование - при копировании переносятся уровни доступа, права доступа и правила фильтрации исходной роли. В новой модели предусмотрены встроенные роли по умолчанию, готовые к использованию без дополнительной настройки. Поддерживается управление жизненным циклом пользовательских ролей для точечного предоставления необходимых прав на различные объекты. При архивировании учетной записи вместе с объектами доступа снимаются все связанные роли.
rc="https://cdn.ixbt.site/ixbt-data/1289620/media-kbyur1hburdfg68pv4ljzvvn.jpg" alt=""/>
Источник изображения:
предоставлено пресс-службой компании БА-ИС
Настройка пользовательских ролей
Углубленная интеграция с экосистемой «Базис»
В релизе 5.6 была существенно расширена функциональность сегментов Basis Dynamix Standard. Пользователям получили новые возможности, ранее уже доступные в других сегментах: поддержка сетей, роутеров, балансировщиков нагрузки, профилей безопасности и внешних систем хранения данных. Логика построения виртуальной сети стала более гибкой: маршрут по умолчанию на роутере создается автоматически, если пользователь не задал собственный. При этом в конфигурациях с несколькими роутерами разрешены удаление последнего порта роутера и отключение сети от роутера. Для облачных сегментов Basis Dynamix Enterprise в новом релизе была добавлена поддержка сервиса резервного копирования на базе Basis Virtual Protect - решения компании "Базис" для управления жизненным циклом резервных копий виртуальных машин. Администратор может подключить настроенный сервис к одному или нескольким сегментам Basis Dynamix Enterprise, для которых должны быть доступны инструменты резервного копирования.
rc="https://cdn.ixbt.site/ixbt-data/1289621/media-jm6oxx96x2nocsswbbbf4sjg.jpg" alt=""/>
Источник изображения:
предоставлено пресс-службой компании БА-ИС
Интеграция с Basis Virtual Protect
Автоматическая синхронизация изменений виртуальной инфраструктуры сегментов Basis Dynamix Enterprise дополнена операциями со снапшотами - созданием, восстановлением и удалением. Синхронизация в фоновом режиме помогает администратору поддерживать согласованность виртуальной инфраструктуры между платформой виртуализации и решением Basis Dynamix Cloud Control, что важно, например, при выполнении сервисных действий с серверами и дисками. Наконец, реализовано взаимодействие Basis Dynamix Cloud Control с платформой виртуализации Basis Dynamix Enterprise через учетную запись Basis Virtual Security - решения компании "Базис", предназначенного для защиты виртуальной инфраструктуры.
Управление ресурсами: переподписка vCPU и лимиты на уровне ВЦОД
В новом релизе Basis Dynamix Cloud Control особое внимание было уделено контролю над объёмом предоставляемых ресурсов, обеспечению предсказуемого потребления и оптимизации затрат. На уровне виртуального центра обработки данных (ВЦОД) введены лимиты и механизм согласования выделяемых ресурсов, дающие администраторам предсказуемый контроль над потреблением в рамках отдельных ВЦОДов. Для облачных сегментов на платформе Basis Dynamix Enterprise реализовано управление коэффициентом и режимом переподписки виртуальных процессоров (vCPU), что позволяет администратору гибко регулировать плотность размещения виртуальных машин. Коэффициент переподписки определяет, сколько ядер vCPU будет приходиться на одно ядро физического процессора и отдельно указывается для каждого физического сервера. При отсутствии ограничений Basis Dynamix Cloud Control будет использовать для запуска виртуальных серверов любые узлы с достаточными ресурсами. При включенном режиме строгой переподписки виртуальные серверы не будут запускаться на физических узлах, если у тех недостаточно свободных ядер vCPU.
rc="https://cdn.ixbt.site/ixbt-data/1289622/media-gfgy7entu8jojw42mob2xrow.jpg" alt=""/>
Источник изображения:
предоставлено пресс-службой компании БА-ИС
Настройка лимитов ВЦОД
Новые возможности Basis Automation Studio 3.0
Basis Automation Studio - это модуль Basis Dynamix Cloud Control, который представляет собой среду автоматизации развёртывания приложений и сервисов. С его помощью администратор платформы может управлять жизненным циклом облачных сервисов, работать с шаблонами и компонентами, публиковать готовые сервисы на витрине и предлагать их пользователям.
Отказоустойчивость и горизонтальное масштабирование
Для Basis Automation Studio 3.0 одним из наиболее важных изменений стала смена архитектуры - модуль переведен на отказоустойчивую архитектуру в кластере Kubernetes. Компоненты Basis Automation Studio, включая контейнеры оркестратора и базу данных, работают в конфигурации высокой доступности: при выходе из строя отдельного узла нагрузка автоматически перераспределяется на оставшиеся узлы, работа платформы не прерывается. Для хранения общих данных используется распределенное отказоустойчивое хранилище, для базы данных - управление средствами оператора Kubernetes. Наряду с отказоустойчивостью появилось горизонтальное масштабирование: количество экземпляров ключевых сервисов задается при развертывании, что позволяет наращивать производительность платформы под растущую нагрузку без изменения ее архитектуры.
Работа с динамическими данными
Еще одним важным новшеством Basis Automation Studio 3.0 стало появление динамических провайдеров, которые предоставляют возможность создания динамических типов данных при заказе сервиса. Благодаря этому модуль может обращаться к внешним системам и возвращать в форму заказа вместо статичных полей актуальные данные, вычисляемые по пользовательским сценариям в изолированной среде выполнения. Динамические провайдеры отображаются на карточке домена и проекта. Внутри них дополнительно добавлен программный интерфейс управления динамическими типами провайдера для запуска пользовательских скриптов.
rc="https://cdn.ixbt.site/ixbt-data/1289623/media-6y4bd9k9wwxcq5ddhopkebva.jpg" alt=""/>
Создание динамических типов провайдера для вычисления значений полей
Как и в Basis Dynamix Cloud Control, в модуле Basis Automation Studio 3.0 была переработана ролевая модель. Права доступа теперь задаются на уровне отдельных API-методов, сгруппированных по управляемым сущностям. Каждая роль привязана к области видимости: платформе, домену или проекту, - которая определяет предельный набор доступных действий. Пользователь привязывается к одной области видимости, но ему можно назначить несколько ролей, в том числе стандартных - в таком случае права доступа суммируются.
«Приоритетными направлениями развития нашей облачной платформы Basis
Dynamix
Cloud Control остаются расширение возможностей управления виртуальной инфраструктурой и повышение совместимости облачного решения с другими продуктами экосистемы "Базиса". В релизе 5.6 мы сделали несколько значительных шагов в обоих направлениях. Что касается нашего решения для управления облачными сервисами, перевод Basis Automation Studio на новую k8s-архитектуру позволит перемещать рабочую нагрузку без остановки работы продукта. Кроме того, для удобства работы с модулем мы внедрили динамические провайдеры и расширили возможности графического интерфейса платформы», - отметил
Дмитрий Сорокин, технический директор компании "Базис".
Новшество помогло рекламодателям получить более 1,5 млрд рублей прибыли Команда «Яндекс Директа» вывела из бета-тестирования стратегию «Максимум прибыли», которая оценивает рекламные кампании не только по числу кликов и заявок, но и по финансовому результату. -а время тестирования, начавшегося в августе 2025 года, совокупная прибыль рекламодателей от продвижения с помощью инструмента превысила 1,5 млрд рублей. Стратегию за этот период использовали более 15 тыс. компаний.
Источник изображения:
Яндекс
Перед запуском кампании рекламодатель указывает размер маржи - фиксированную сумму или процент от выручки с продажи. Система затем учитывает этот показатель для отдельных заказов и перераспределяет рекламные показы в пользу сделок с большей доходностью. При расчёте маржи учитываются переменные расходы, включая себестоимость товара, доставку, упаковку и эквайринг. Такой подход позволяет оценивать результат рекламы с учётом реальной экономики продаж. После завершения тестирования стратегию можно применять в разных бизнес-моделях - от услуг, где клиент сначала оставляет заявку или звонит, до интернет-магазинов с заказами разной стоимости и рентабельности.
